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Enregistrement W4414084837 · doi:10.1021/acs.accounts.5c00375

Hydroaminoalkylation: A Tool of Choice for the Catalytic Addition of Amines to Alkenes in Small Molecules and Materials

2025· article· en· W4414084837 sur OpenAlexafffund
Saeed Ataie, Laurel L. Schafer

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaMitacsCanada Research ChairsNOVA Chemicals
Mots-clésCatalysisEnantioselective synthesisRational designAminationSmall moleculePolymerDendrimer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ConspectusHydroaminoalkylation, the catalytic addition of amines to alkenes, has evolved as a powerful tool in modern synthetic chemistry, offering an atom-economic and green approach to the construction of C-C bonds. This reaction enables the direct amine functionalization of alkenes and alkynes without the need for protecting groups, directing groups, or prefunctionalization, thereby eliminating stoichiometric waste and minimizing synthetic steps. Over the past two decades, significant advances in catalyst development and mechanistic understanding have expanded the scope of hydroaminoalkylation, allowing for control over regio-, diastereo-, and enantioselectivity. In this Account, we provide a comprehensive overview of our contributions to this field, from fundamental mechanistic insights into early transition metal catalysis to the rational design of hydroaminoalkylation catalysts for small molecule and polymer functionalization. We discuss key breakthroughs, including the development of N,O-chelated early transition metal catalysts, and the use of hydroaminoalkylation in synthesis by providing direct access to valuable α- and β-alkylated amines that serve as key building blocks in pharmaceuticals, agrochemicals, and fine chemicals. The practical applications of hydroaminoalkylation extend beyond small molecule synthesis to the field of polymer chemistry, where it enables both pre- and postpolymerization amination strategies. These advances have unlocked new applications in materials science, particularly in the design of self-healing polymers, adhesives, antibacterial coatings, and polymeric binders for energy storage applications. Additionally, we demonstrate the compatibility of hydroaminoalkylation with other catalytic methods in both small molecule synthesis and polymer chemistry. Finally, we highlight remaining challenges and future opportunities, such as the development of earth-abundant metal catalysts, enantioselective hydroaminoalkylation strategies, and advanced polymer applications. By bridging the gap between small molecule synthesis and polymer chemistry, hydroaminoalkylation shows much promise as a transformative strategy for modern catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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