Risk Trajectories of Type 2 Diabetes–Related Microvascular Complications Across Racial/Ethnic Groups Among Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) microvascular complications are a major public health issue that disproportionately affects racial/ethnic minorities in the US. We aimed to address the limited understanding of racial/ethnic disparities in the longitudinal natural history of microvascular complications over eight years among older adults with T2DM in the US and Canada. METHODS: From 10,251 participants in the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) (2003-2009) trial, we derived 6323 participants. We examined racial/ethnic disparities of composite microvascular complications, nephropathy, neuropathy, and retinopathy outcomes among adults of Black (n = 1099), White (n = 4071), and Other races (n = 1156), over 8 years. We used linear mixed-effects model with random intercept to account for intra-person correlation. RESULTS: Our linear mixed-effects models displayed that the odds of composite microvascular complications for other race, which primarily consisted of Hispanic adults declined over a period of time [OR: 0.95 (0.93-0.99)]. The odds increased over time for Black [1.06 (1.03-1.09)] and White [1.11 (1.09-1.13)] adults (P < 0.001). CONCLUSION: Other race adults had a declining risk of microvascular complications over time. This decline was not observed among Black and White adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».