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Enregistrement W4414085453 · doi:10.1097/gme.0000000000002630

Trends in obesity among premenopausal and postmenopausal women in the United States between 1999 and 2018: results from the National Health and Nutrition Examination Survey

2025· article· en· W4414085453 sur OpenAlexaff
Claire E. Cook, Chris Kim, M. Abid, Alexandra Wasser, Hailey R. Banack

Notice bibliographique

RevueMenopause The Journal of The North American Menopause Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenopauseObesityPostmenopausal womenNational Health and Nutrition Examination SurveyBody mass indexMenstrual periodPublic healthEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of the present work is to: (1) describe the trends in obesity among premenopausal and postmenopausal women in the United States between 1999 and 2018, and (2) describe the effect of aging on body mass index in women, using novel BMI-for-age percentile curves. METHODS: Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) collected between 1999 and 2018, including self-identified female participants older than 20 years, was used. Menopause status was self-reported, and body mass index (BMI, kg/m 2 ) was calculated based on measured height and weight. Mean BMI across year is described according to menopause status and race/ethnicity. BMI-for-age percentiles and curves were created to describe adult BMI in the context of age. RESULTS: Mean BMI among premenopausal women increased from 27.7 (7.1) kg/m 2 in 1999 to 30.2 (8.8) kg/m 2 in 2018. In postmenopausal women, mean BMI increased from 28.7 (6.2) kg/m 2 in 1999 to 29.7 (7.1) kg/m 2 in 2018. Among premenopausal women, BMI values in the 50th percentile range from 25.0 kg/m 2 at age 20 to 28.6 kg/m 2 at age 60. Among postmenopausal women, BMI values in the 50th percentile range from 27.1 kg/m 2 at age 41 to 28.3 kg/m 2 at age 60, and 26.5 kg/m 2 at age 80. CONCLUSIONS: The present findings describe an increase in BMI by both calendar year and chronological age during the years before menopause leading to higher BMI levels among postmenopausal women. These findings highlight the premenopausal period and the menopause transition as an important opportunity for obesity screening, identification, and prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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