Psychometric properties of Brachial Plexus outcome measure: COSMIN-based systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Children with incomplete recovery from Brachial Plexus Birth Injury (BPBI) experience varying degrees of upper limb impairment, and 20-30% require interventions to optimize function. A psychometrically validated measure of upper limb activity capacity is essential to guide shared clinical decisions for surgical and rehabilitation interventions. MATERIALS AND METHODS: Following the Joanna Briggs Institute Manual for Evidence Synthesis, this systematic review included studies on the measurement properties of the Brachial Plexus Outcome Measure (BPOM) - Activity Scale, a performance-based outcome measure of upper limb activity capacity in children with BPBI. Three databases were searched from inception to October 2023. Methodological quality was assessed and summarized using the COnsensus-based Standards for the selection of health status Measurement INstruments (COSMIN)'s Risk of Bias checklist. RESULTS: = 7). The BPOM - Activity Scale demonstrated strong internal consistency, with good reliability and construct validity. Additional evidence on its content validity and reliability is necessary. CONCLUSIONS: Overall, the BPOM - Activity Scale has the potential to provide evidence-based information to support the rehabilitation of children with BPBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».