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Enregistrement W4414085860 · doi:10.1002/hed.70042

Transoral Robotic Surgery ( <scp>TORS</scp> ) Versus Open Surgery for Recurrent Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2025· article· en· W4414085860 sur OpenAlexaff
Francisco Laxague, Drosa Zabihi‐pour, Claudia C. Correa Roa, Josefina Príncipe, Adrian Mendez, Juan M. Fernández Vila, Anthony C. Nichols

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransoral robotic surgeryOpen surgeryRobotic surgerySquamous cell cancerBasal cellPharynx

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Salvage surgery (SS) is one of the best treatment options for recurrent oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) after prior definitive radiation. METHODS: A Medline literature search of articles on open (OSS) and transoral robotic surgery (TORS) for the treatment of recurrent OPSCC was performed. Surgical, functional, and oncological outcomes were analyzed and compared. RESULTS: A total of 18 studies including 567 (66.2%) patients undergoing OSS and 290 (33.8%) undergoing TORS were included. Patients undergoing TORS vs. OSS had early T- and N-classification tumors, p < 0.01, respectively. OSS patients had higher rates of feeding tube and tracheostomy dependence compared with TORS (p < 0.01). The mean 2-year overall survival in patients undergoing TORS was 68.5% versus 45.9% in the OSS group, p = 0.03. CONCLUSION: Patients undergoing TORS had smaller tumors and less advanced nodal disease. Furthermore, they developed less postoperative feeding tube and tracheostomy dependency, and had better 2-year overall survival than patients undergoing OSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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