Use of Force by Male and Female Officers: Rates, Modalities, Effectiveness, and Injuries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This brief is based on the following published work:Sheppard, J., Khanizadeh, A.-J., Baldwin, S., & Bennell, C. (2024). A comparison of police use of force by male and female officers in Canada: Rates, modalities, effectiveness, and injuries. Criminal Justice and Behavior, 51(5), 743-767. https://doi.org/10.1177/00938548241227551 The source article examined sex differences in: (1) use-of-force rates, (2) the use of different intervention options, (3) the effectiveness of different intervention options, and (4) subject and officer injury rates. Female officers were less prone to using force and prefer techniques requiring less physical strength (e.g., intermediate weapons), resulting in fewer injuries to suspects but a higher likelihood of sustaining injuries themselves. Police services may want to consider increased training in control techniques, like those used in jiujitsu, which are effective regardless of someone’s strength or build. There is a benefit associated with intermediate weapons, such as conducted energy weapons (CEWs), in achieving a balance between effectiveness and injury rates. Police services should equip officers with intermediate weapons and ensure officers receive proper training on their use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle