Anatomy of a Flash Flood in a Hyperarid Environment: From Atmospheric Masses to Sediment Dispersal in the Sea
Notice bibliographique
Résumé
Flash floods in rivers near hyper-arid coastlines impact both land and marine environments, from recharging groundwater and supporting desert ecosystems to affecting marine water quality, organisms, and substrates. Few studies, however, have followed these events from atmospheric origins to marine effects. This study tracked a desert flash flood in October 2016 in Eilat, capturing stages from atmospheric conditions to sediment distribution at sea. Observations included satellite data, meteorological reports, floodwater discharge, and sediment levels from the Kinnet Canal outlet, alongside offshore turbidity and salinity data. Our findings indicate that a weakened polar vortex amplified a Rossby wave, triggering convective instability over the Eastern Mediterranean and northern Red Sea. In Eilat (mean annual rainfall = 27 mm, SD = 21 mm), 128 % of the average fell within hours, with the flood reaching the sea approximately 50 h later and lasting 27 h. Around 25 000 t of sediment were discharged, causing offshore salinity drops (up to 1.75 ‰ below the seawater background) and fluctuations of suspended sediment concentrations due to varying flow rates. In turn, particle dispersal in the sea switched several times between hypopycnal (surface) and hyperpycnal (bottom) flows. These findings link the different stages of the flood and their cascading effects from air masses to sedimentary processes in the sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».