MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414086952 · doi:10.1136/bmjph-2024-001828

Canada smoking and vaping model (SAVM): the public health impact of NVP availability in Canada

2025· article· en· W4414086952 sur OpenAlexafffundabout
David T. Levy, Zhe Yuan, Yameng Li, Nargiz Travis, K. Michael Cummings, Shannon Gravely, Christopher J. Cadham, Rafael Meza

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaPharmaceutical Research and Manufacturers of America Foundation
Mots-clésContext (archaeology)Public healthNicotineSmoking prevalenceCigarette smokingPublic health policyTobacco useEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The 2018 Tobacco and Vaping Products Act (TVPA) legalised the sale of nicotine vaping products (NVPs) to adults in Canada, prior to which NVP sales were banned, although widely available. Little is known about the impact of NVPs on cigarette smoking prevalence once legal and regulated. We adapted a simulation model to the Canadian context to project the public health impact of the TVPA after NVPs were legalised. Methods Using an adapted state-transition smoking and vaping model (SAVM), we assessed public health impacts of the TVPA measured by the difference in smoking and vaping-attributable deaths (SVADs) and life years lost (LYLs) between the pre-TVPA and post-TVPA scenarios. Prevalence data for smoking are from the Canadian Community Health Survey (CCHS), and for NVPs are from the CCHS and Canadian Tobacco and Nicotine Survey. Cigarette and NVP use are projected under a pre-TVPA scenario once NVPs were available but before NVP sales were legal and under a post-TVPA scenario after NVP legalisation. Results In the post-TVPA scenario, Canada SAVM predicts that adult male (female) smoking prevalence declines from 23.5% (16.5%) in 2012 to 19.0% (12.9%) in 2018 and 14.2% (10.6%) in 2021. Compared with the pre-TVPA scenario, Canada SAVM predicts relative reductions in smoking prevalence of 16.7% (7.3%) by 2021. By 2035, post-TVPA cigarette prevalence declines to 5.6% (5.1%) and NVP use increases to 5.9% (3.7%). From 2010 to 2060, 125 300 SVADs (5.2% reduction) and 2.6 million LYLs (10.9% reduction) are averted in the post-TVPA compared with pre-TVPA scenario. The impact on averted SVADs/LYLs is sensitive to the switching rate from cigarette to NVP use. Conclusions Canada SAVM suggests substantial public health gains since legalising NVP sales in Canada. However, cigarette and NVP use and associated health risks should be continually monitored, and further study is needed on the impact of relaxing NVP regulations in other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Public HealthMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207