Meta-analysis reveals the tempo of evolutionary parallelism of local adaptation between native and introduced ranges of invasive plant species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive species are valuable systems for evaluating evolutionary predictability, as populations in native and introduced ranges evolve separately, yet often encounter similar environmental challenges that select for parallel patterns of local adaptation across each range. However, it remains unclear how pervasive and strong such parallelism is and how rapidly it evolves. To address these questions, we first extended cline theory to predict evolutionary patterns of trait cline parallelism between ranges. We then carried out a meta-analysis of clinal divergence in native and introduced populations of the same plant species and evaluated the tempo of trait cline parallelism between ranges. We found that clines in introduced ranges were somewhat shallower than native range clines, and directions of clinal divergence were, on average, partially aligned between ranges, with extensive variation in parallelism among traits and species, including counter-clines between native and introduced ranges. The degree of evolutionary parallelism of clinal divergence strongly increased, and the prevalence of counter-clines decreased, with the time since introduction, where greater parallelism in older introductions was primarily caused by increased alignment in the direction of clinal divergence between ranges rather than changes in their relative magnitudes of divergence. We argue that these observations are consistent with a two-phased process of cline evolution across introduced ranges. In the first phase, misaligned clines between introduced and native ranges can arise during range expansions, often owing to demographic and genetic constraints that initially hinder the evolution of local adaptation within the new range. During the second phase, the evolution of local adaptation eventually resolves early instances of maladaptation across introduced ranges, leading to strong trait cline parallelism between native and introduced ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».