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Enregistrement W4414088099 · doi:10.53941/eesus.2025.100007

Oxidative Stress-Related Biomarkers in Tissues of the Euryhaline Guppy Poecilia Vivipara Exposed In Situ to a Coastal Water Environment with a Long History of Metal Contamination

2025· article· en· W4414088099 sur OpenAlexfundno aff
Anderson Abel de Souza Machado, Marianna Basso Jorge, Mariana Machado Lauer, Juliana da Silva Fonseca, Cláudia Bueno dos Reis Martinez, Adalto Bianchini

Notice bibliographique

RevueEarth Environmental Sustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Toxicologia AquáticaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorInternational Development Research CentreInternational Copper Association
Mots-clésEuryhalineBiomonitoringGuppyContaminationSeawaterPoeciliaSentinel speciesBay

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to select reliable biomarkers of metal exposure in the eurhalyne guppy Poecilia vivipara. Individuals were exposed to three different sites in a coastal bay (i.e., Linguado Channel, Babitonga Bay, Southern Brazil), a coastal environment with a long history of metal contamination. Temperature, salinity, pH, dissolved oxygen, and dissolved organic carbon) were measured in seawater from the exposure sites. After exposure, fish were anesthetized and their tissues (i.e., gill and liver) were dissected to evaluate the Ag, Cd, Cr, Cu, Ni, Pb, and Zn concentrations, as well as a suite of biomarkers: antioxidant capacity against peroxyl radicals (ACAP), antioxidant enzyme activities (catalase and glutathione S-transferase), metallothionein-like protein (MTLP) concentration, and lipid peroxidation level (LPO). Seawater physicochemical conditions were similar in the exposure sites. Metal concentrations in tissues did not differ significantly between exposure sites. Principal component analysis indicated close correlations between Ni and ACAP, Ag/Cd and MTLPs, and Zn and LPO in the gills. In the liver, there was a close correlation between Pb and LPO. These findings highlight the importance and need for selecting relevant and suitable tissues and biomarkers for biomonitoring programs that aim to assess and monitor fish exposure to metal contamination in coastal waters. The findings also point to the need for future research focused on the response of oxidative stress‒related biomarkers to long-term in situ exposure of fish to coastal waters contaminated with metals and other inorganic and organic pollutants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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