Influence of frailty on postoperative outcomes following primary and revision total hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Total hip arthroplasty (THA) effectively treats advanced hip disorders, yet outcomes vary among patients. Frailty has become a crucial factor influencing these results. Several studies explored multiple preoperative factors affecting THA outcomes, highlighting the significance of age, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, and central sensitization index scores in predicting post-operative recovery, emphasizing comprehensive preoperative assessments. Subsequent research has shown that frailty, measured by tools like the hospital frailty risk score and frailty deficit index, is significantly associated with adverse outcomes such as higher 30-day readmission rates, longer hospital stays, increased costs, and elevated mortality and complication risks in both primary and revision THA. Additionally, frailty related to short-term adverse events but stressed the need for standardized frailty measurement. Currently, there is no unified standard for assessing frailty before THA, which hinders cross-study comparison and evidence-based guideline development. Future research should focus on establishing a universal frailty assessment standard considering physical function, comorbidities, cognitive and psychological status. Prospective studies are also needed to clarify the causal relationship between frailty and long-term THA outcomes and identify modifiable factors for preoperative interventions. Overall, understanding the impact of frailty on THA outcomes is essential for improving patient care and resource utilization, especially in an aging population with a rising prevalence of hip disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».