Outcomes of autologous bone grafts <i>vs</i> bone substitutes in tibial plateau fractures: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Tibial plateau fractures often require structural support for metaphyseal defects created during articular reduction. While autologous bone grafting has been utilized as the gold standard, bone substitutes offer advantages including reduced donor site morbidity. Our meta-analysis evaluated the comparative efficacy of these approaches across clinical and operative outcomes. AIM To conduct a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials comparing autologous bone grafts with bone substitutes for tibial plateau fractures. METHODS We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials comparing autologous bone grafts with bone substitutes for tibial plateau fractures. Primary outcomes included joint depression, secondary collapse rate, operative time, blood loss, and infection rate. Subgroup analyses were performed by fracture complexity, geographic region, and methodological factors. In addition to that, we also developed a combined outcome score integrating structural, procedural, and complication domains. RESULTS Seven randomized controlled trials with 424 patients (296 bone substitute, 128 autograft) were included. No significant differences in joint depression or secondary collapse were observed across fracture complexity categories. Geographic variations were evident, with Western studies showing significantly higher risk of secondary collapse with autografts (risk ratio = 1.45, P value = 0.02). Both Western and Asian studies have demonstrated significantly reduced blood loss with bone substitutes (70-90 mL less), while operative time reduction was more significant in the Asian studies (23.65 vs 8.00 minutes, P value = 0.04 for subgroup difference). The combined outcome score (standardized effect size -0.2481) favored bone substitutes, primarily due to procedural advantages. CONCLUSION Bone substitutes provide similar structural outcomes to autologous bone grafts while having better procedural advantages in tibial plateau fracture management. These findings support bone substitutes as a viable option across fracture patterns. Future studies should focus on specific bone substitute formulations and cost-effectiveness analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».