Suicidality among Immigrants: A Qualitative Profile of Studies on Experiences of Immigrants in Canada, United Kingdom and United States of America
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Migration is a hallmark feature of globalization. Migration is a global phenomenon; thereby, mental health of individuals must also be considered from the viewpoint of broader indicators such as migration. Migration, mental health and suicidality are connected in a unique pattern in the globalized world. Purpose: The purpose of this study is to understand patterns of suicidality among immigrants by considering their experiences in Canada, United Kingdom and United States of America. Methodology: This study is a multicounty thematic review. Databases including Sociological Abstracts, CINAHIL and EBSCO host, Medline and EMBASE were searched to identify studies through keyword search. Braun and Clark (2019) thematic analysis technique was used to analyze the data. Results: A total of 5 major themes were extracted which also included sub-themes. There is evidence of prevalence of higher suicidality among immigrants. Suicidal behavior and specific countries of origin are considerable regarding suicidality. Key contributors to suicidality among immigrants in Canada, UK and the USA include language barriers, worrying about family back home, separation from family, assimilation and acculturation and homelessness. Social support and protective factors can be effectively used with understanding and realization of the issue. Conclusion: Immigrants in Canada, UK and the USA are more vulnerable to suicidality as compared to other segments of population. Mental health is the major culprit whereby social, economic and cultural factors make immigrants vulnerable to suicidality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».