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Enregistrement W4414088874 · doi:10.1002/ecs2.70393

Variable zone of influence responses by large mammals: Implications for conservation planning

2025· article· en· W4414088874 sur OpenAlexafffundabout
Meghan M. Beale, Aliah Adams Knopff, Jennifer M. Foca, Kyle H. Knopff, Lanny Amos, Warn Franklin

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensTeck (Canada)Petrel Robertson Consulting (Canada)Wave Control Systems (Canada)Workers Compensation Board of Alberta
Organismes subventionnairesTeck Resources
Mots-clésHabitatHabitat destructionSpecies distributionCategorical variableWildlife conservationContinuous variableLand reclamation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anthropogenic development affects the behavior and distribution of species both by removing and altering habitat in the development footprint and through adjacency effects within a zone of influence (ZOI) around development. Accurate estimates of ZOI are needed to understand and mitigate impacts from human development, but quantitative estimates of ZOI are rare, and most studies that develop them do so only for a single species. We developed an approach to estimate seasonal ZOI for multiple species using remote camera data. Seasonal habitat models formed the basis of the approach that we applied to four large mammals in the Elk Valley, British Columbia, Canada: bighorn sheep ( Ovis canadensis ), elk ( Cervus canadensis ), moose ( Alces alces ), and grizzly bears ( Ursus arctos ). We estimated the ZOI from open‐pit metallurgical coal mines for each species by forcing a categorical distance to mine variable into the top habitat model in each season. Our multispecies approach identified diverse ZOI responses to mining, ranging from strongly positive for bighorn sheep and elk to somewhat negative for grizzly bears and strongly negative for moose, with some seasonal variation. Our results highlight important conservation implications of estimating ZOI for multiple species. Species that exhibit positive ZOI may benefit from targeted on‐site reclamation efforts. Conversely, those that exhibit negative ZOI may benefit from mitigation strategies that address the underlying mechanisms driving the negative response, aiming to minimize ZOI. Additionally, implementing actions to offset adverse impacts could further enhance the overall outcome. Mixed mitigation strategies are more complex to implement but may be needed to prevent ongoing declines in global wildlife populations as governments and industry work toward recent nature‐positive commitments for our planet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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