Neurophysiological changes associated with dysglycemia in term neonates with neonatal encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between hypo/hyperglycemia and EEG measures in term neonates with neonatal encephalopathy (NE) treated with therapeutic hypothermia (TH). METHODS: Ninety-six neonates underwent concurrent continuous glucose monitoring (CGM) and EEG for 48 h within the first 72 h of life. Five-minute epochs of hypoglycemia (≤2.6 mmol/L; ≤47 mg/dL) and hyperglycemia (>10.1 mmol/L; >182 mg/dL) were identified. Continuous EEG data was segmented into 5-min epochs corresponding to 5-min CGM data. Visual EEG background score and 22 computational EEG measures were estimated and their relationship to dysglycemia was assessed after adjusting for hypoxia-ischemia severity and multiple testing. RESULTS: Among the 96 neonates, 12 had hypoglycemia, 16 had hyperglycemia, including 1 with both during the recording period. In the adjusted analyses, hyperglycemic epochs were associated with worse visual background scores (1.2, 95 %CI 0.51-1.89, q = 0.003) and 11 computational EEG measures. In contrast, hypoglycemic epochs were not associated with a significant change in visual background scores (-0.28, 95 %CI -0.66 - -0.10, q = 0.549), and were only associated with one computational EEG measure. CONCLUSIONS: Hyperglycemia is temporally associated with changes in brain function in term neonates with NE treated with TH. SIGNIFICANCE: This temporal relationship suggests high glucose levels may contribute directly to brain injury after NE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».