Ten-Year Real-World Outcomes and Clinicopathologic Predictors of Recurrence in Adult Granulosa Cell Tumors: A Turkish Single-Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
Adult granulosa cell tumors (AGCT) are rare ovarian neoplasms with typically indolent behavior but potential for late recurrence. This study aimed to evaluate long-term outcomes and identify clinicopathological predictors of disease-free survival (DFS) in patients with AGCTs. This retrospective cohort study included patients with histologically confirmed AGCTs who were treated or followed at Ege University Faculty of Medicine between January 2012 and 2023. Survival outcomes were analyzed using Kaplan–Meier and Cox regression methods. Among 55 patients with a median follow-up of 113.7 months, the median DFS was 92.3 months, and the median overall survival (OS) was 113.7 months. The 5-year DFS and OS rates were 84.5% and 93.9%, respectively. Recurrence occurred in 23.6% of patients and was significantly linked to advanced FIGO stage, atypical endometrial pathology, and bleomycin–etoposide–cisplatin (BEP)/etoposide–cisplatin (EP)-based adjuvant chemotherapy. Larger tumor size (>10 cm) and stage III disease were also associated with shorter DFS. Univariate analysis showed that stage III disease (HR 7.14, p = 0.006) and tumor size >10 cm (HR 3.59, p = 0.025) were associated with significantly shorter DFS, while absence of endometrial pathology was protective (HR 0.34, p = 0.022). In multivariate analysis, stage III disease remained the only independent predictor of recurrence (HR 4.45, p = 0.046). Advanced-stage disease is an independent predictor of recurrence and should be considered a high-risk feature requiring prolonged follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».