Effect of Inoculation of Lactic Acid Bacteria and Fibrolytic Enzymes on Microbiota in the Terminal and Aerobically Exposed Short-Growing Season Whole-Plant Corn Silage
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was conducted to evaluate the effects of mixed lactic acid bacteria (LAB) plus fibrolytic enzymes (xylanase + β-glucanase) on bacterial and fungal communities in terminal and aerobically exposed whole-plant corn silage ensiled in a temperate zone. Short-season corn forage was either uninoculated (C) or inoculated (I) with a mixture of LAB containing 1.5 × 105 colony-forming units (cfu)/g Lentilactobacillus hilgardii, 1.5 × 105 cfu/g of Lentilactobacillus buchneri, and 1.0 × 105 cfu/g Pediococcus pentosaceus plus a combination of xylanase + β-glucanase. Silage samples were taken after ensiling in bag silos for 418 days (terminal silage; TS), with subsamples of TS subsequently exposed to air for 14 days (aerobically exposed silage; AS). Regardless of treatment, Firmicutes, Proteobacteria, Cyanobacteria, and Actinobacteria were the predominant phyla in the bacterial microbiome, whilst Ascomycota and Basidiomycota were the predominant phyla in the fungal microbiome in both TS and AS. Lactobacillus, Acetobacter, and Bacillus were the most abundant bacterial genera, whilst Candida, Aspergillus, Vishniacozyma, Pichia, and Issatchenkia were the most abundant fungal genera. Use of silage additive did not change bacterial or fungal alpha or beta diversity during ensiling or aerobic exposure, but decreased (p < 0.01) the relative abundance (RA) of Proteobacteria in both TS and AS, increased (p < 0.01) RA of Firmicutes in AS, but did not affect the RA of fungal phyla in either TS or AS. At the genus level, the additive significantly decreased (p < 0.01) RA of Acetobacter in both TS and AS. The silage additive used in this study significantly affected the composition of multiple microbial genera during ensiling and aerobic exposure by shifting bacterial communities towards enhanced aerobic stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».