MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414090960 · doi:10.3390/fermentation11090530

Effect of Inoculation of Lactic Acid Bacteria and Fibrolytic Enzymes on Microbiota in the Terminal and Aerobically Exposed Short-Growing Season Whole-Plant Corn Silage

2025· article· en· W4414090960 sur OpenAlex
Chunli Li, Jayakrishnan Nair, Eric Chevaux, Tim A. McAllister, Yuxi Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFermentation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilageFirmicutesLactic acidProteobacteriaActinobacteriaClostridiaBacteriaXylanase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experiment was conducted to evaluate the effects of mixed lactic acid bacteria (LAB) plus fibrolytic enzymes (xylanase + β-glucanase) on bacterial and fungal communities in terminal and aerobically exposed whole-plant corn silage ensiled in a temperate zone. Short-season corn forage was either uninoculated (C) or inoculated (I) with a mixture of LAB containing 1.5 × 105 colony-forming units (cfu)/g Lentilactobacillus hilgardii, 1.5 × 105 cfu/g of Lentilactobacillus buchneri, and 1.0 × 105 cfu/g Pediococcus pentosaceus plus a combination of xylanase + β-glucanase. Silage samples were taken after ensiling in bag silos for 418 days (terminal silage; TS), with subsamples of TS subsequently exposed to air for 14 days (aerobically exposed silage; AS). Regardless of treatment, Firmicutes, Proteobacteria, Cyanobacteria, and Actinobacteria were the predominant phyla in the bacterial microbiome, whilst Ascomycota and Basidiomycota were the predominant phyla in the fungal microbiome in both TS and AS. Lactobacillus, Acetobacter, and Bacillus were the most abundant bacterial genera, whilst Candida, Aspergillus, Vishniacozyma, Pichia, and Issatchenkia were the most abundant fungal genera. Use of silage additive did not change bacterial or fungal alpha or beta diversity during ensiling or aerobic exposure, but decreased (p < 0.01) the relative abundance (RA) of Proteobacteria in both TS and AS, increased (p < 0.01) RA of Firmicutes in AS, but did not affect the RA of fungal phyla in either TS or AS. At the genus level, the additive significantly decreased (p < 0.01) RA of Acetobacter in both TS and AS. The silage additive used in this study significantly affected the composition of multiple microbial genera during ensiling and aerobic exposure by shifting bacterial communities towards enhanced aerobic stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle