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Enregistrement W4414091600 · doi:10.3390/ijms26188819

Unlocking Novel Therapeutic Potential of Angiotensin II Receptor Blockers

2025· review· en· W4414091600 sur OpenAlexaff
Filippos Panteleimon Chatzipieris, Kiriaki Mavromoustakou, John Matsoukas, Thomas Mavromoustakos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrugContext (archaeology)Heart failureBlood pressureAngiotensin II receptor type 1Angiotensin Receptor BlockersPharmacotherapyAngiotensin II

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmaceutical companies keep producing novel drugs and drug treatments for improving the life of every sick individual, most often following a pattern; a specific drug for a specific condition. Evidence suggests that different medications can have a positive effect on different pathological conditions. The full potential of existing therapies can be revealed through drug repurposing-also referred to as drug repositioning, reprofiling, or re-tasking-which involves identifying new therapeutic uses for approved or investigational drugs beyond their original indications. One significant target in this context is the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS), a crucial regulator of blood pressure and fluid homeostasis, and a central focus in the treatment of chronic cardiovascular conditions such as arterial hypertension (AH) and heart failure (HF). Interestingly, novel investigations show that AT1 antagonists (sartans) are able to broaden their therapeutic scope and potentially combat other diseases such as neurodegenerative diseases, cancer, and osteoarthritis, and even help people with methamphetamine and opioid addiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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