An Information App (e-TOP) to Support Parents’ Information Needs During the First Year at Home After Preterm Birth: Development and Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parents of preterm infants often face challenges in transitioning from hospital to home, requiring reliable and accessible information to support their caregiving. Mobile health interventions have the potential to supplement postdischarge education and empower parents by providing tailored, evidence-based information. Objective: The primary objectives of this study were to develop an information app (e-TOP) using a participatory design approach, incorporating input from parents and health care professionals, and evaluate its usability. Methods: A 2-phase, mixed methods design was used for this study. In Phase 1, the app was developed through iterative focus group discussions with parents of preterm infants, parents with limited health literacy, and TOP interventionists. In Phase 2, a usability study was conducted over 6 months with parents of preterm infants. Usability was assessed with a broad range of measurements: thinking aloud sessions, user engagement analytics, 2 questionnaires, the system usability scale (SUS), a customized satisfaction survey, open question sections, and semistructured interviews. Results: The collaborative approach with end users and experts for the development led to a fully functional e-TOP app. Expert review and content validation ensured that information was clinically accurate, accessible, and relevant to parental needs. For the usability testing, a total of 58 families (116 participants) were recruited and 69 participants actively used the app. The median cumulative e-TOP usage per participant in 6 months (26 weeks) was 39 minutes (IQR 8.8-53.0). The median number of actions was 64.0 (IQR 33.5-88.0). The e-TOP app received a median SUS score of 75 (IQR 67.5-80.0), indicating good usability. Participants rated their overall median satisfaction at 7.0 (IQR 7.0-8.0) out of 10. While the app was perceived as useful for finding information on prematurity-specific topics, engagement declined over time. Qualitative feedback highlighted a need for improved navigation (eg, a search function), expanded content (eg, motor development and sensory processing), and more interactive features (eg, chat support and parental community forums). Conclusions: The e-TOP app is a valuable digital resource that can supplement postdischarge care by providing tailored, evidence-based, and accessible information for parents of preterm infants. While usability scores were high, engagement trends and retrieved feedback suggest the need for enhanced retention strategies, such as push notifications, timeline-based navigation structure, interactive tools, and adding (practical) content. Future iterations to improve the inclusivity of the e-TOP app require strategies to engage fathers and parents with limited health literacy skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».