EFFECT OF LEVOTHYROXINE ON COGNITIVE FUNCTIONS AND CORRELATION WITH NT-PROBNP IN SUBCLINICAL HYPOTHYROIDISM
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Subclinical hypothyroidism (SCH) affects cardiovascular and neurocognitive function. N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) serves as both a cardiac biomarker and cognitive function marker, reflecting cerebrovascular dysfunction impacting cognitive performance. Objective: To evaluate levothyroxine treatment effects on cognitive function, thyroid functions and NT-proBNP levels in SCH. Methods: A prospective observational study included 40 SCH patients stratified into levothyroxine-treated (n=21) and untreated (n=19) groups. Cognitive function was assessed using Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Addenbrooke’s Cognitive Examination (ACE) scales over a minimum of 3 months follow-up or when the patient became euthyroid for the treatment arm. Results: Both groups showed comparable baseline cognitive scores. Baseline differences included higher TSH levels (8.10 ± 1.44 vs 6.53 ± 1.42 mcIU/mL, p=0.001), elevated NT-proBNP concentrations (111.33 ± 46.84 vs 84.05 ± 35.40 pmol/L, p=0.046), and increased anti-thyroid peroxidase antibodies (421.52 ± 281.52 vs 84.95 ± 102.16 IU/mL, p=0.001) in the treated group. Following treatment, the levothyroxine group demonstrated TSH normalization (8.10 ± 1.44 to 2.38 ± 0.86 mcIU/mL, p=0.001) and significant NT-proBNP reduction (111.33 ± 46.84 to 91.10 ± 39.67 pmol/L, p=0.001). The untreated group showed no significant changes in TSH or NT-proBNP levels on follow-up. Despite biochemical improvements, treated group did not demonstrate statistically significant cognitive function changes across assessment tools. Conclusion: Levothyroxine therapy in subclinical hypothyroidism significantly reduced NT-proBNP, while standard cognitive assessment scales showed no significant improvement. This suggests these cognitive scales may lack sensitivity and are subjective, not detecting early cognitive changes, hence more detailed cognitive assessment scales are needed for detecting subtle cognitive improvement. However, NT-proBNP proved to be a more sensitive and objective biomarker, indicating potential early cardiovascular and neurocognitive benefits of therapy that precede measurable changes on traditional cognitive tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».