MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414092347 · doi:10.1063/5.0284132

Insight into the molecular level detachment process of crude oil from the calcite surface by CO2 and CO2/N2 gas injection

2025· article· en· W4414092347 sur OpenAlexaff
Cheng Qian, Zhenhua Rui, Yueliang Liu, George Kong, Lu Lin, Fanhua Zeng

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaScience Foundation of China University of Petroleum, BeijingNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCalciteAdsorptionDissolutionEnhanced oil recoveryPhase (matter)CarbonateSolubilityChemical polarity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO2 flooding and CO2/N2 mixed flooding have demonstrated great potential in enhancing oil and gas recovery. However, the molecular-level mechanistic details, especially within complex systems involving specific mineral surfaces like calcite, require further clarification. To clarify these processes, we employed molecular dynamics simulations to examine oil phase adsorption on calcite and the microscopic interactions among gas, oil, and calcite walls. The findings reveal that the highly polar compounds, like benzoic acid and n-heptanoic acid, exhibit stronger and more stable adsorption to the calcite surface, making them less prone to removal by pure CO2. In contrast, less polar hydrocarbons like n-heptane and n-dodecane form oil films that are more easily stripped. Additionally, during the mixed oil phase adsorption, polar compounds tend to localize closer to the wall. The gas phase (CO2, CO2/N2) displaces oil molecules primarily through competitive adsorption on calcite and dissolution of oil molecules. The interaction between gas and oil is stronger than that between oil and calcite, highlighting a key condition for effective oil detachment. CO2 exhibits stronger adsorption on calcite and greater oil solubility than N2. Accordingly, the interaction between the gas and oil phases, along with the oil stripping efficiency, increases with the CO2 content. van der Waals energy dominates interactions between CO2/N2 and hydrocarbons, as well as between calcite and these hydrocarbons. In contrast, electrostatic energy governs interactions between calcite and polar compounds. These findings offer molecular-level insights to guide gas injection strategies for enhanced oil recovery in carbonate formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of FluidsMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207