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Enregistrement W4414093254 · doi:10.1021/acsomega.5c05759

Synthesis, Characterization and Molecular Modeling of Novel Oxoethyl methacrylate Polymers

2025· article· en· W4414093254 sur OpenAlexaff
Seray Kayacık Bi̇li̇r, Nevin Çankaya, Hanifi Kebiroglu

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux Cavendish
Organismes subventionnairesDivision of Graduate Education
Mots-clésCopolymerPolymerMonomerMethacrylatePolymerizationCharacterization (materials science)DielectricMethyl methacrylateDensity functional theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The monomer 2-(2-methoxyphenylamino)-2-oxoethyl methacrylate (2MPAEMA) was synthesized and polymerized for the first time into its homopolymer and a copolymer with methyl methacrylate via free-radical polymerization. Structural verification was conducted using FT-IR and NMR spectroscopy, while thermal analysis confirmed the two-stage decomposition of both polymers. Quantum chemical calculations at the B3LYP/LanL2DZ level supported the experimental data, revealing significant intramolecular interactions, electronic delocalization, and thermal stability. The homopolymer exhibited a narrower HOMO-LUMO gap (4.954 eV) than the copolymer (5.207 eV), implying enhanced charge-transport potential. Molecular Electrostatic Potential and Density of States analyses further confirmed well-defined charge distribution and greater orbital overlap in the homopolymer. These results provide new insights into the structure-property relationships of 2MPAEMA-based polymers, highlighting their potential for optoelectronic, sensing, and thermoresponsive applications. Future studies will explore their biological activity and functional performance in targeted environments. FT-IR/NMR, thermal analysis, and DFT collectively indicate that 2MPAEMA polymers are wide-band gap and thermally robust, suggesting their suitability as dielectric matrices or UV-absorbing hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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