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Enregistrement W4414096779 · doi:10.1080/25729861.2025.2502726

Migrating with objects: material abandonment, continuity, and hope in the context of migratory precarity in Chile

2025· article· en· W4414096779 sur OpenAlexfundno aff
Caterine Galaz Valderrama, Blanca Callén

Notice bibliographique

RevueTapuya Latin American Science Technology and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical and Social Dynamics in Chile and Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloGeneralitat de CatalunyaUniversity of Victoria
Mots-clésPrecarityPerformative utteranceObject (grammar)Agency (philosophy)Context (archaeology)Action (physics)AnthropocentrismFunction (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transnational movements involve not only migrating individuals but also the objects that travel with them across borders. The process of migration is thus composed of heterogeneous semiotic-material elements, both human and non-human, shaped by precarious conditions for both people and things. The objects transported or lost during a person's journey function as extensions of their bodies and as companions in their migratory experiences. Drawing on science, technology, and society (STS) studies and feminist action research, and using a methodological approach centered on the relationships between five migrants living in Santiago, Chile, and their objects, this study explores how these objects can serve as valid epistemic co-agents in the production of knowledge about specific social phenomena. It also highlights their role as indispensable companions and agents in the (re)construction of migrant memories and subjectivities. Through three performative acts – discarding an object and writing its obituary, composing a love letter to an object one would never part with, and creating an amulet for future experiences – we move away from the eminently anthropocentric and humanistic approach of social studies to migration and instead show how agency is distributed between humans and non-humans in the process of migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,017
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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