The Thermal Adaptability of Sclerodermus guani Xiao et Wu (Hymenoptera: Bethylidae), an Important Parasitoid of Long-Horned Beetles in China
Notice bibliographique
Résumé
Sclerodermus guani is the most extensively studied and widely used parasitoid wasp for controlling forest trunk-boring pests in China, with temperature being a key environmental factor affecting its development and reproduction. Against the backdrop of global climate change, the frequency of heat stress on parasitoid wasps is increasing. Therefore, studying their adaptability to heat stress is of great significance for breeding heat-tolerant strains. The findings of such research may help improve efficiency in rearing this wasp and provide guidance for its use in pest control. This study investigated the thermal adaptability of the wasp at temperatures ranging from 21 to 33 °C. The results showed that temperature significantly affected its parasitism capacity and behavior. As temperature increased, female wasps searched for and stung hosts more actively, and their pre-oviposition period decreased, as well as their developmental duration. The reproductive fitness of the wasp also varied significantly with temperature, with the most favorable temperatures being 27 °C and 30 °C. Both low and high temperatures were detrimental to its reproduction, and the difference in the number of female offspring was significant. The experimental results indicate that S. guani has higher reproductive fitness at 27–30 °C. Therefore, it is recommended that this parasitoid wasp be reared indoors at 27–30 °C and released for pest control in forests when the temperature is above 24 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».