OP71 PASSPORT: placenta accreta spectrum patient outcomes of resuscitation + anesthesia technique: an analysis of practice patterns at two large tertiary referral centres in North America
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Placenta accreta spectrum (PAS) denotes a range of conditions with pathologic infiltration of trophoblastic and villous tissue resulting in higher rates of adverse maternal outcomes (1).The primary aim of this study was to review the anesthetic management of PAS at our institution. Methods This review was performed in a large tertiary centre in North America with two major sites that facilitate 6,800 deliveries annually. We conducted a chart review of PAS cases at our institution from 2019–2024. Results Thirty-nine cases were included, and relevant perioperative information is included in table 1. Thirty-five patients received epidurals with the level ranging from T7-L5 to allow for a midline incision, exteriorization of the uterus and fundal extrication of the fetus. The most common epidural level administered was T10-T11 (8), followed by L3-L4 (6) and L2-L3 (5). The highest pain scores experienced in recovery were recorded (0–10). For those with an epidural at T10–11, the mean pain score was 3.88, 4.6 for L3–4 and 2.25 for L2-L3. The average time to breakthrough analgesia was 95 minutes, with 35% of patients not requiring breakthrough pain medications, and 56.76% of patients not requiring opioids in recovery. The most common complication intraoperatively was a bladder cystotomy (6), and post-operatively was an ileus (4). Nine patients returned to hospital within 90 days (23%), and five were re-admitted. Conclusions PAS at our institution was primarily managed with a general anesthetic, and epidural anesthesia for post-operative pain control. We hope to use this data to perform subgroup analysis and compare to other centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».