Teneurin-4 switches between self-recognition and canonical Latrophilin binding to direct neuronal migration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cortical migration is a complex process in which neurons migrate along radial glial cells (RGC) to form functional layers. Teneurins (Ten1-4) play a role by interacting with Latrophilins (Lphn/ADGRL1-3). Teneurins are also known as cell adhesion molecules, but how homophilic and heterophilic Teneurin interactions are integrated is unknown. Here, single-particle-cryo-EM data of Ten2 shows that canonical Latrophilin-binding is sterically incompatible with Ten2-dimerisation, making these interactions exclusive. We engineered surface mutations that specifically disrupt Ten2-Ten2 or Ten2-Latrophilin interactions. These are transferrable to Ten4, suggesting conserved binding mechanisms. Proteomics , in-vivo -gene-editing and super-resolution-microscopy show that Ten4 is expressed along RGC fibres and that migrating neurons switch from low-to-high Ten4-expression. Ten4 expression is highest in the cortical plate where Ten4-Ten4 interactions reduce RGC-attachment. In the intermediate zone, Ten4-Latrophilin interactions are required to promote neuron-RGC association. The results show how Ten4 orchestrates cortical migration by exclusive structural mechanisms, underpinning the integration of distinct migration programmes. Note: the adhesion GPCR ADGRL is largely referred to as ‘Latrophilin’, which is in line with previous papers in the Teneurin field. We would be happy to implement a different naming scheme if recommended .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».