Language endangerment in Vanuatu: Bislama likely does pose a threat in the world’s most language-diverse country
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A quarter of a century has passed since the late Terry Crowley summed up the academic consensus that the creole language Bislama poses no immediate threat to any of Vanuatu’s Indigenous languages. Does this remain true today? Since that time, evidence both quantitative and qualitative has been accumulating that indicates Bislama is indeed gaining ground at the expense of Vanuatu’s Indigenous languages. In a targeted review of this evidence, this article brings together and assesses the insights of linguists, ethnographers, and others on the causal mechanisms that explain an ongoing shift towards Bislama. It thereby provides both a critical analysis of the current state of knowledge and a provisional causal framework for understanding current threats, predicting future threats and, potentially, intervening to prevent future threats. Language endangerment and extinction is a global issue with devastating implications for communities worldwide—one which Vanuatu, the world’s most linguistically diverse country, has thus far remained resilient in the face of. However, this review of the available evidence warns that Bislama will continue to disrupt intergenerational transmission of Indigenous languages unless a suite of inter-related mechanisms can be counteracted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».