Single-Center Real World Study of Everolimus and Exemestane in HR+/HER2− Metastatic Breast Cancer Following CDK4/6 Inhibitor Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hormone receptor-positive (HR+), HER2- negative metastatic breast cancer (MBC) is the most common subtype of advanced breast cancer. Resistance to endocrine therapy often develops, particularly after CDK4/6 inhibitors. Everolimus, an mTOR inhibitor, may restore hormone sensitivity, but real-world data after CDK4/6 and chemotherapy are limited. METHODS: This retrospective, single-center study included 70 patients with HR+/HER2- MBC who progressed on CDK4/6 inhibitors and at least one line of chemotherapy. All received daily oral everolimus (10 mg) plus exemestane (25 mg). Tumor response was assessed via RECIST v1.1, and survival outcomes were estimated using the Kaplan-Meier method. RESULTS: Median progression-free survival was 6.6 months and overall survival was 22.6 months. The disease control rate was 88.6%, with 57.1% showing partial response. Fatigue (20%), skin toxicity (8.6%), and stomatitis (5.7%) were the most common adverse events. No grade 3-4 toxicities or discontinuations occurred. No clinical or pathological variables significantly influenced survival. CONCLUSIONS: Everolimus plus exemestane provided meaningful clinical benefit and manageable toxicity in heavily pretreated HR+/HER2- MBC patients. This regimen remains a valid later-line option, particularly in settings with limited access to newer targeted therapies or genomic testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».