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Enregistrement W4414098836 · doi:10.53941/sen.2025.100001

Organoselenium Catalyzed Reaction: Sustainable Chemistry from Laboratory to Industry

2025· article· en· W4414098836 sur OpenAlexfundno aff
Kuanhong Cao, Guanghui Yuan, Mingxuan Liu, Shanming Lu, Byoung-Chul Shin, Lei Yu

Notice bibliographique

RevueSustainable Engineering Novit · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYangzhou UniversityChinese University of Hong KongPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsPeople's Government of Jilin ProvinceUniversity of TorontoNatural Science Foundation of Jilin Province
Mots-clésCatalysisGreen chemistrySustainable energyChemical industrySustainable developmentSustainabilitySustainable productionHeterogeneous catalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium catalysis has emerged as a powerful and sustainable approach for diverse organic transformations, including oxidations, halogenations, and C–H functionalizations. This review highlights its advantages—mild reaction conditions, high selectivity, and compatibility with green oxidants—while emphasizing industrial application potential through heterogeneous and recyclable catalytic systems. Beyond direct catalytic roles, selenium also enhances catalyst performances in energy and environmental applications. By reducing reliance on toxic metals and enabling atom-efficient processes, selenium catalysis aligns with sustainable engineering principles, offering eco-friendly solutions for chemical synthesis. Finally, prospects for scalable industrial implementation are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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