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Enregistrement W4414099835 · doi:10.3389/fmars.2025.1553552

A case study in the use of ocean circulation and particle-tracking models to quantify connectivity among Marine Protected Areas in Canadian Atlantic waters

2025· article· en· W4414099835 sur OpenAlexafffundabout
Kyoko Ohashi, Jinyu Sheng, Bruce G. Hatcher

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensCape Breton UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésAdvectionSubmarine pipelineMarine protected areaOcean currentPacific oceanSink (geography)Sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One measure of the effectiveness of Marine Protected Areas (MPAs) is their relationship to each other as source or sink areas of marine organisms at different life stages. Here we use the ocean circulation model ROMS (Regional Ocean Modeling System), coupled to the sea ice model CICE (Community Ice CodE), and the particle-tracking model ROMSPath to estimate connectivity among MPAs located off the Atlantic coast of Canada. The focus of this study is on connectivity in terms of passive particles (i.e., particles whose movements are sums of advection by simulated currents and small, random movements that represent the effect of sub-grid scale circulation features). ROMS and CICE are used to simulate the daily-mean, three-dimensional (3D) ocean state during 2015–2018, which are averaged into seasonal means and used as inputs for ROMSPath. Three MPAs are considered: Banc-des-Américains (BdA) in the Gulf of St. Lawrence, Saint Anns Bank (SAB) in Cabot Strait between the Gulf of St. Lawrence and the Scotian Shelf, and Gully on the offshore edge of the Scotian Shelf. In each experiment, passive particles are released in an MPA, at the 5-m depth, into a seasonal-mean, 3D circulation field and tracked for 90 days. Particle distributions after 30, 60, and 90 days, composited for each season over 2015–2018, are used to assess the results of the experiments. The results indicate the strongest connection among the MPAs occurs between the SAB and Gully MPAs in the summer, with ~11% of particles released from the former being in the latter after 60 days, followed by BdA and SAB in the winter with ~8% of particles from the former being in the latter after 90 days. Connection between the BdA and Gully MPAs is weak, and year-to-year variability among the experimental results suggests this weak connection is influenced by variability in the St. Lawrence River’s discharge. The experimental results suggest the BdA and SAB MPAs can act as source areas to downstream MPAs for larvae of snow crab, a commercially important species in the region. We also qualitatively examine the role of ROMSPath’s horizontal diffusivity (which controls the particles’ small, random movements).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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