Investigation of shell banding in an arcid cockle alongside trace-element concentrations to evaluate potential suitability for age estimation
Notice bibliographique
Résumé
Arcid clams or cockles (Arcidae) are widespread sediment-associated bivalves that support commercial, recreational and cultural fisheries. Despite their importance, ageing in these species has received little attention, constraining stock assessment to length-based models and data limited approaches. In this context, sclerochronology (growth increments) and sclerochemistry (chemical proxies) offer valuable tools for population analysis and environmental reconstructions. Here, we investigated shell banding in Sydney Cockle ( Anadara trapezia ) alongside shell chemistry to assess the potential suitability for ageing. Specifically, we examined whether variation in Mg:Ca and Sr:Ca was associated with shell bands, as a means of validating seasonal growth increments. Banding patterns correlated closely with seasonal variation in shell chemistry, and application of innovative peak detection algorithms (spline quantile regression, and split moving window analysis) to chemical data improved the objectivity of increment identification, particularly for Mg:Ca and in larger, older shells. Overall, the results indicated that dark shell bands in Sydney Cockle are most likely annuli, and are likely to be appropriate for determining age composition and growth in the species. By enhancing objectivity and consistency, particularly for Mg:Ca, our integrated approach supports more robust age and growth assessments. The protocol developed for ageing and chemical analysis is relevant for ageing other arcid cockle species, but further validation work will improve confidence in ageing data using this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».