MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414103419 · doi:10.12688/f1000research.161622.3

Bergen social media engagement and experiences scale (Be-SMEE): A short questionnaire covering important experiences and perceptions of social media use among adolescents. Development and association with symptoms of depression and anxiety.

2025· preprint· en· W4414103419 sur OpenAlexaff
Jens Christoffer Skogen, Turi Reiten Finserås, Børge Sivertsen, Ian Colman, Amanda Iselin Olesen Andersen, Gunnhild Johnsen Hjetland

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådEkstraStiftelsen Helse og Rehabilitering (Stiftelsen Dam)
Mots-clésSocial mediaAssociation (psychology)PerceptionScale (ratio)Open peer reviewMental healthDepression (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is a need to go beyond mere measures of time used on social media. Existing tools inadequately capture the multidimensional nature of social media use, leaving a gap for concise yet comprehensive assessment tools. Aims: This study aimed to develop a short questionnaire addressing three critical dimensions of perceptions and experiences of social media use: self-presentation, negative experiences, and problematic use. The association between these dimensions and symptoms of anxiety and depression was also investigated. Methods: This study uses two independent datasets of adolescents aged 16+ years in Norway. Using Ant Colony Optimization (ACO) analyses, a pool of 31 social media items was analyzed to investigate factor structure and associations with symptoms of anxiety and depression. For model development, the "LifeOnSoMe"-study was employed (>3,500 participants), and data from a pilot study (~500 participants) was used for external validation. Results: Based on ACO-analyses, a 20-item six-factor model was identified, encompassing social comparison and self-presentation (five items), and three items for each of the following domains: negative experiences (Negative acts and Unwanted attention from others) and problematic use (Subjective overuse, Social obligations, and Source of concern). Confirmatory factor analyses demonstrated very good to excellent fit in both datasets, and consistent associations between the six different domains and symptoms of anxiety and depression. Discussion: The proposed 20-item questionnaire captures six important aspects of adolescent's experiences and perception of social media use, and it may serve as a meaningful tool for assessing the potential association between social media use and mental health and related outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueF1000ResearchMême sujetImpact of Technology on AdolescentsTravaux en français237 207