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Enregistrement W4414104027 · doi:10.1016/j.bpsgos.2025.100609

Electrophysiological Biomarkers Reflect Target Engagement and Response Using Deep Brain Stimulation for Obsessive-Compulsive Disorder

2025· article· en· W4414104027 sur OpenAlexaff
Tine van Bogaert, Martijn Figee, Brian H. Kopell, Andrew H. Smith, Jungho Cha, Ha Neul Song, Davide Momi, Zarghona Imtiaz, Sonia Olson, Elisa Xu, Helen S. Mayberg, Myles Mc Laughlin, Ki Sueng Choi, Allison C. Waters

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry Global Open Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionMedtronicNational Institute of Mental HealthAbbott LaboratoriesBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésDeep brain stimulationElectrophysiologyNeuroimagingBiomarkerElectroencephalographyClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Deep brain stimulation (DBS) of the anterior limb of the internal capsule (ALIC) is an effective treatment for severe, treatment-resistant obsessive-compulsive disorder (OCD). However, optimizing lead placement and stimulation parameters remains a challenge. DBS evoked potentials (EPs) recorded with electroencephalography (EEG) during surgical lead placement could serve as intraoperative biomarkers for target engagement and clinical efficacy. Methods: We obtained intraoperative EEG recordings on the forehead from 10 patients (2 nonresponders) undergoing ALIC DBS surgery for OCD. Monopolar stimulation at 2 Hz was delivered through all electrode contacts, and EEG EPs were analyzed in relation to stimulation contact, white matter connectivity to the prefrontal cortical regions of interest (assessed via probabilistic tractography), and reduction in symptom severity (assessed with the Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale). Results: We observed consistent DBS EPs with 3 oscillatory peaks (∼35, ∼75, and ∼120 ms) across all patients. EP amplitude varied across contacts, with the largest responses occurring when the location of stimulation overlapped with the preoperatively defined tractographic target. Higher EP amplitudes recorded on the forehead correlated with greater white matter connectivity to the ventromedial prefrontal cortex/orbitofrontal cortex and ventrolateral prefrontal cortex. Treatment nonresponders exhibited less consistent EP waveforms across lead contacts. Conclusions: These findings suggest that intraoperative EPs provide valuable insights into ALIC DBS target engagement. EP characteristics may serve as biomarkers to refine DBS targeting and predict clinical response, offering a potential tool for optimizing DBS therapy for OCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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