Understanding the links between anxiety, depression, and sports betting: The mediating role of sports betting motivations
Notice bibliographique
Résumé
Sports betting has grown in popularity in recent years in the US and Canada, and is now a major form of gambling. In the present research, we examined which motivations for sports betting mediated the association between emotional vulnerabilities (i.e., anxiety and depression) and sports betting and gambling problems. We recruited sports bettors in Ontario, Canada (final N = 915; 77.2 % men) and categorized them as in-play bettors (n = 221), single-event bettors (n = 531), and traditional bettors (n = 163). Participants completed an online battery of questionnaires measuring depression, anxiety, sports betting behaviour, problem gambling, and sports betting motives. Analyses showed that depression and anxiety were highly correlated in this sample of sports bettors. Both depression and anxiety were associated with greater gambling problems, and these associations were mediated primarily through coping motives. On the other hand, mediation analyses showed that depression and anxiety were associated with greater sports betting frequency primarily through enhancement motives. We also found that the associations did not differ significantly for type of sports betting, nor did they differ between men and women. These results demonstrate that depression and anxiety may be more likely to be comorbid in those who partake in sports betting, and that coping motives are related to gambling problems in sports bettors. Thus, our findings support the pathways model of problem gambling, suggesting that interventions for those who primarily engage in sports betting should focus on comorbid depression and anxiety, and should bolster coping styles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».