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Enregistrement W4414104152 · doi:10.14814/phy2.70551

Leg blood flow and cardiac output are cyclically reduced during low‐intensity exercise with intermittent <scp>KAATSU</scp> cuff inflation in young adults

2025· article· en· W4414104152 sur OpenAlexafffund
Stuart P. S. Mladen, Stacey P. A. Forbes, Abby K. Zedic, P Drouin, Vaughn S. England, Michael E. Tschakovsky

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaOntario Innovation Trust
Mots-clésCuffBlood flowBlood pressureHemodynamicsCardiac outputHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) with bilateral KAATSU cuffs applied to the proximal thigh (KAATSU) or work-rate matched control exercise (CTL). During KAATSU trials, the cuffs were set to Cycle Mode (repeated 30-s inflation; 5-s deflation) at progressively increasing cuff pressure (150-220 mmHg). Right leg blood flow (LBF; Doppler and echo ultrasound) and cardiac output (CO; finger photoplethysmography) were measured continuously. The deflated KAATSU cuffs impaired exercising LBF (p < 0.01), with no further impairment during the first cuff inflation (p > 0.99). Following the initial cuff inflation, deflated KAATSU cuffs no longer compromised LBF (p = 0.78). Subsequently, LBF (p < 0.01) and CO (p = 0.04) were compromised during each of the remaining cuff inflations, but the magnitude of compromise was not augmented by progressive increases in cuff pressure (2LBF interaction: p = 0.41; CO interaction: p = 0.40). KAATSU cuff inflation reduces exercising LBF to a similar extent across cuff pressures. Furthermore, reductions in exercising CO during cuff inflation were immediately restored upon deflation, revealing the dependency of CO on exercising leg perfusion and subsequent venous return.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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