Leg blood flow and cardiac output are cyclically reduced during low‐intensity exercise with intermittent <scp>KAATSU</scp> cuff inflation in young adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present investigation sought to determine the cardiovascular responses to a commercially available KAATSU cuff system with rhythmic cuff inflation–deflation periods during leg exercise. Seventeen participants performed two‐legged knee flexion/extension exercise at 25% of peak work rate (WR Peak ) with bilateral KAATSU cuffs applied to the proximal thigh (KAATSU) or work‐rate matched control exercise (CTL). During KAATSU trials, the cuffs were set to Cycle Mode (repeated 30‐s inflation; 5‐s deflation) at progressively increasing cuff pressure (150–220 mmHg). Right leg blood flow (LBF; Doppler and echo ultrasound) and cardiac output (CO; finger photoplethysmography) were measured continuously. The deflated KAATSU cuffs impaired exercising LBF ( p < 0.01), with no further impairment during the first cuff inflation ( p > 0.99). Following the initial cuff inflation, deflated KAATSU cuffs no longer compromised LBF ( p = 0.78). Subsequently, LBF ( p < 0.01) and CO ( p = 0.04) were compromised during each of the remaining cuff inflations, but the magnitude of compromise was not augmented by progressive increases in cuff pressure (2LBF interaction: p = 0.41; CO interaction: p = 0.40). KAATSU cuff inflation reduces exercising LBF to a similar extent across cuff pressures. Furthermore, reductions in exercising CO during cuff inflation were immediately restored upon deflation, revealing the dependency of CO on exercising leg perfusion and subsequent venous return.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».