Circulating Very Long-Chain Saturated Fatty Acids in Early Pregnancy: Association With Blood Pressure and Weight Gain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the associations of circulating very long-chain saturated fatty acids (VLSFAs) with maternal blood pressure (BP), weight gain, and incidence of gestational hypertension (GH)/preeclampsia (PE) in a retrospective longitudinal study. METHODS: Blood samples from 92 pregnant women, including normotensive (n = 64) and hypertensive pregnancies (GH/PE, n = 28), from the International Trial of Antioxidants in the Prevention of PE (INTAPP; ISRCTN 85024310) were used at 8-14 weeks (visit 1) and 20-24 weeks (visit 2). Plasma Fatty acids (FA) profiles were measured by gas chromatography with flame ionization detection. Partial correlations and mixed models assessed BP and FA associations. Logistic regression models were used to assess GH/PE risks using FAs. RESULTS: Weight gain adjusted for pre-pregnancy BMI was inversely correlated to arachidic acid at visit 1 (r = -0.364, P < 0.001). VLSFAs, arachidic acid, and tricosylic acid were negatively correlated with both systolic BP and diastolic BP (DBP) at visit 1 (r < -0.274, P < 0.03). Higher levels of VLSFAs were also associated with the lower quartile of DBP (P = 0.01). Integrating clinical parameters with FA profiles (palmitoleic acid and eicosapentaenoic acid) presented a promising predictive model for GH/PE. CONCLUSIONS: VLSFA levels in circulating phospholipids, especially arachidic acid, are associated with weight gain and BP, and with tricosylic acid, could be linked to a potentially protective role within FAs in a more complex lipid signature against hypertension in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».