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Enregistrement W4414105219 · doi:10.20944/preprints202509.0848.v1

Optimizing the Optical Transparency at the Nanometer Level of Neodymium Oxide, Nd₂O₃, in Methanol Solutions

2025· preprint· en· W4414105219 sur OpenAlexafffundabout
Hassane Aassaoudi, Clarisse Chiche-Lapierre, Ian S. Butler, Christopher J. Barrett

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnterobacteriaceae and Cronobacter Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityMcGill University
Mots-clésNanomaterialsNanoparticleDispersityAbsorbanceNanometreNeodymiumTrioctylphosphine oxideOxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents the synthesis and characterization of sub-5 nm neodymium oxide (Nd₂O₃) nanoparticles in methanol, utilizing trioctylphosphine oxide (TOPO) as a capping agent to achieve high chemical purity, phase control, and colloidal stability. By optimizing the NaOH/Nd molar ratio, monodisperse and ultrasmall nanoparticles with excellent optical transparency were produced, as confirmed by transmission electron microscopy, X-ray diffraction, UV-visible, infrared spectroscopy, and inductively coupled plasma analysis. The non-aqueous synthesis route effectively suppressed hydroxide formation, ensuring phase purity and enabling precise size tuning. The resulting Nd₂O₃ nanoparticle suspensions exhibited reversible aggregation and redispersibility, supporting their suitability for high-transparency detector media. These advances address critical requirements for neutrino detection experiments, such as those conducted at the Sudbury Neutrino Observatory (SNO), where minimal optical absorbance and long optical path lengths are essential for optimal performance. The findings inform future strategies for nanoparticle stabilization and integration, paving the way for scalable production of transparent nanomaterial solutions for next-generation neutrino detectors and other optoelectronic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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