An extended model of gambling motives: The first results with the long and short versions of the gambling motives questionnaire-revised
Notice bibliographique
Résumé
Motives underlying addictions have been widely studied, using validated tools such as the Gambling Motives Questionnaire (GMQ) (Stewart and Zack, 2008). Nevertheless, subsequent studies have suggested the need to extend this model. The present paper aimed to identify potential additional factors, such as escapism, omnipotence, pleasure and financial motives, in addition to the social, enhancement and coping aspects already included. A total of 40 motivational items (adding 25 additional items to the original GMQ items) were analysed within two datasets. Sample 1 was a player panel from a gambling service provider ( N = 1829; mean age: 42.4 [SD = 13.3]; Females: 30 % [ n = 548]), while Sample 2 consisted of a nationally representative sample of the Hungarian population ( N = 437; mean age: 42.9 [SD = 13.55]; Females: 49.2 % [ N = 215]). Exploratory Factor Analysis on Sample 1 identified four factors (including a total of 27 items): coping/escapism, social motives, enhancement/pleasure, and financial motives. The four-factor structure was confirmed on Sample 2 with confirmatory factor analysis showing adequate model fit (CFI = 0.987; TLI = 0.986; RMSEA[CI] = 0.047 [0.041–0.052]); however, high inter-factor correlations were evident in the general population sample. A shorter, 14-item version of the scale was also suggested. Although the newly identified motives overlap with the original ones, the content of the factors enables the inclusion of certain aspects, like escapism within the coping factor, that proved to be the most important in relation to other potentially addictive behaviours. This suggests that examining the role of motives in gambling may be crucial in differentiating between problem gambling and recreational gambling. • Examining the role of motives in addictions is crucial in understanding and preventing them. • Coping, social, enhancement or financial motives predict gambling severity. • Escapism motive might be pivotal in the development of addictive behaviours. • Social motives for gambling might play a protective role. • GMQ-R-27 is a revised and valid measure of gambling motives, including new aspects like escapism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».