Everyday complexity: A mixed-methods study of household and environmental dynamics influencing sustainable adoption of decentralized water systems in peri-urban northern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
,This study examines factors influencing the adoption of decentralized water systems (DWS) in peri-urban northern British Columbia (BC), focusing on household dynamics and gender roles. Addressing a gap in research on DWS adoption in this context, the study is timely given growing climate-related pressures on water availability and the need for alternative management approaches. Using a mixed-methods design combining a systematic literature review and a case study, the research identifies and analyzes DWS adoption factors. The review revealed eight commonly studied factors: gender, age, income, education, rural/urban setting, sensorial perceptions, attitude, and environmental concerns. These informed an online survey with closed and open-ended questions, completed by twelve DWS specialists and thirty-three peri-urban users in Prince George, BC, between September and December 2024. Thematic analysis showed these eight factors were reshaped by lived experiences, resulting in four emergent themes that better reflect the complexity of DWS adoption in periurban northern BC: sociocultural and economic context, DWS knowledge, environmental context, and perceived health risks. Findings reveal that adoption is shaped not only by technical or economic factors, but also household decision-making, gendered responsibilities, and concerns about water safety, affordability, and sustainability. The study highlights the need for inclusive implementation strategies that reflect gender roles, local knowledge, and environmental values, supporting socially grounded, resilient water management in rural and peri-urban communities facing climate and infrastructure challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».