Three-generation simultaneous selection in two quantitative traits of <i>Tenebrio molitor</i> (Coleoptera: Tenebrionidae) and seasonal effects on phenotype expression
Notice bibliographique
Résumé
Tenebrio molitor L. (Coleoptera Tenebrionidae) is 1 of the 3 most important species of industrialized insects worldwide. Its potential as a substitute for fish meal in animal feed formulations and as a source of protein and lipid for human consumption has increased over the years. Improving the characteristics of the stock commercial colonies of T. molitor to increase biomass productivity is one of the current questions of interest for the industry. Despite their high degree of plasticity, the quantitative traits development time and pupal weight have been proven to possess sufficient levels of heritability to be impacted by selection. The objective of this study was to determine if significant differences in these 2 traits could be observed in selected populations after 3 generations of selection. Starting from a single cohort from the stock colony, mealworms were grouped in 4 selection groups (F0): completing larval development within 16, 18, 20, and 22 wk and with pupal weight ranges of 180 to 199, 200 to 219, 220 to 239, and 240 to 259 mg, respectively. Groups were selected for 3 generations to conform with the ranges established and at the end of selection, fecundity and egg viability were evaluated for F3 adults of each of the selection classes. Significant changes in development time and pupal weight were observed in the F3 in all the selected classes. The F3 also showed significant differences in fecundity, egg viability, and immature survival at the end of the F3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».