When to Best Assess Breathlessness Abnormality During Incremental Cardiopulmonary Cycle Exercise Testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breathlessness on exertion is a common, distressing, and limiting symptom that can be quantified on incremental cardiopulmonary exercise testing (CPET) using normative reference equations. RESEARCH QUESTION: Is the breathlessness abnormality best uncovered and assessed at symptom limitation (peak exercise) compared with submaximal exercise intensities? STUDY DESIGN AND METHODS: This was an analysis of people ≥ 40 years of age undergoing symptom-limited incremental cycle CPET in the Canadian Cohort Obstructive Lung Disease (CanCOLD) study. Each Borg 0-10 category ratio scale breathlessness intensity rating during CPET was converted to its probability of being normal, in relation to power output, rate of oxygen uptake, and minute ventilation using normative reference equations. Abnormally high exertional breathlessness (abnormal breathlessness) was defined as a probability of being normal < 0.05. RESULTS: Of 1,161 participants (42% female), abnormally high breathlessness was present in 22%, 23%, and 16% in relation to rate of oxygen uptake and minute ventilation at peak exercise. Among those with abnormal breathlessness at peak exercise, 55% to 60% had normal breathlessness across all submaximal exercise intensities. Among those with normal breathlessness at peak exercise, 93% to 97% were normal across all serial breathlessness ratings throughout the CPET (interclass correlation coefficients, 0.93-0.95). Findings were similar in people with or without chronic airflow limitation, and in people who did or did not reach maximal exertion at the end (symptom limitation) of the CPET. INTERPRETATION: The results of this study suggest that abnormal breathlessness is uncovered and should be assessed at peak exercise during symptom-limited incremental CPET. These findings inform symptom assessment in research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».