Beta‐ and gamma‐band neuromagnetic oscillations in chronic stroke rehabilitation using music‐supported therapy and manual training
Notice bibliographique
Résumé
Neural oscillations in beta (13-30 Hz) and gamma (>30 Hz) frequency bands index a variety of sensorimotor and cognitive processes. To compare two rehabilitation regimens for chronic stroke patients with a hemiparetic hand, we randomly assigned them to either music-supported therapy or physiotherapy for 10 weeks. Previously, we reported the music group's improved motor speed, mood, well-being, and rhythm perception. Here, we investigated changes in neural oscillatory activities. Here, our magnetoencephalography (MEG) data showed significant group-by-session interaction in both somatosensory and auditory-motor paradigms. The control group exhibited a prominent increase in gamma-band frequencies accompanying the somatosensory steady-state responses entrained by 22-Hz vibrotactile stimulation, indicating compensatory functions from the contralesional brain. In contrast, the music group showed a gradual enhancement of auditory-motor coupling in beta-band event-related power changes during passive metronome listening. The music group's increase in beta dynamics in the auditory cortex aligns with our previous work and their improvement in behavioral rhythm perception. Whole-brain data during listening and tapping demonstrated reduced beta modulation in the sensorimotor and prefrontal cortices and temporal poles in the music group, likely related to movements with less effort and attention. The current findings contribute to understanding the frequency-specific communications of the auditory, sensory, and motor systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».