Advancements in the Treatment of Necrotizing Otitis Externa with Hyperbaric Oxygen: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Necrotizing otitis externa (NOE), also known as malignant otitis externa (MOE), is a severe infection that begins in the external auditory canal and can extend to adjacent tissues and bone. It primarily affects elderly, diabetic, and immuno-compromised patients. Despite the advancements in antibiotics and surgical interventions, NOE remains a condition with significant morbidity and mortality. To evaluate the efficacy of hyperbaric oxygen therapy (HBOT) as an adjunctive treatment for NOE, focusing on clinical outcomes and the potential benefits in refractory or advanced cases. We conducted a comprehensive literature search on the PubMed/MEDLINE and Cochrane Library databases for articles published from January 1980 to December 2023. The search terms included hyperbaric oxygen therapy, necrotizing otitis externa, and refractory otitis. A total of 8 studies met the inclusion criteria, comprising case reports, observational studies, and case series. Study quality was assessed through the Cochrane Risk of Bias tool and the Newcastle-Ottawa Scale. The results indicate that HBOT shows promise in the treatment of NOE, with several studies reporting complete resolution of infection and prevention of recurrence, especially in refractory cases. The current evidence is insufficient to establish HBOT as a standard treatment for NOE; however, its potential benefits in improving clinical outcomes and reducing morbidity are significant. High-quality research, including randomized controlled trials, is necessary to validate the role of HBOT in NOE treatment. Where hyperbaric facilities are accessible, HBOT should be considered for refractory NOE cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».