Maternal Antenatal Depression and Deviations From Normative Brain Development in Offspring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal mental health during pregnancy is important for optimal brain development in offspring. Exposure to maternal depression in utero has been shown to be associated with accelerated global cortical brain aging in young adulthood. However, it is not clear whether maternal antenatal depression (MAD) also predicts region-specific deviations from normative development of cortical thickness, surface area, and subcortical volume in offspring or whether the region-specific deviations remain stable throughout the third decade of life. METHODS: Two neuroimaging follow-ups of a prenatal birth cohort in young adulthood tested whether MAD was associated with deviations from normative brain development in the offspring in their early and late 20s, as modeled using 37,407 magnetic resonance images from individuals 3 to 90 years of age (CentileBrain). RESULTS: MAD predicted deviations from normative development of thalamus and nucleus accumbens but not other subcortical volumes, surface area, or cortical thickness. Women exposed to greater MAD showed a smaller thalamus and nucleus accumbens in both the early and late 20s than expected based on age- and sex-normative means. In contrast, men exposed to greater MAD showed no deviations from the development of the thalamus but did show a larger nucleus accumbens in their late 20s than expected based on age- and sex-normative means. CONCLUSIONS: Given the importance of the thalamus in the pathogenesis of major depressive disorder and the critical role of the nucleus accumbens in reward and motivation, the altered development of these subcortical structures may contribute to a higher risk of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».