Analysis of the coronary artery calcium score for identifying coronary artery plaque in patients clinically referred for preventive screening with non-typical symptoms stratified by age and sex
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the impact of age and sex on the diagnostic performance of the coronary artery calcium (CAC) score to detect any coronary plaque in individuals referred for preventive screening. METHODS AND RESULTS: We analyzed 1372 patients (56 % male, mean age 51 ± 9 years) referred for preventive coronary artery disease (CAD) screening due to a positive family history of premature CAD in a first degree family member that had non cardiac or atypical symptoms or an abnormal exercise tolerance test. All individuals underwent CAC scoring and coronary computed tomography angiography. The diagnostic performance of a CAC score >0 to detect any coronary plaque was assessed across 5-year age categories, stratified by sex. Coronary plaque was demonstrated by CCTA in 761 patients (55 %), including 156 individuals (20 %) with a CAC score of 0. The sensitivity of the CAC score increased with age, from 53 % (95%CI: 34-71 %) in individuals aged <40-93 % (95%CI: 84-98 %) in patients ≥65 years old. Consequently, a CAC score of 0 resulted in an absolute risk reduction for coronary plaque of 8 % in patients <40, whereas this was 50 % in individuals ≥65. The sensitivity of the calcium score in detecting coronary plaque was generally higher in males and patients on lipid lowering therapy across all age groups. CONCLUSIONS: The diagnostic accuracy of a CAC score of 0 improves with age. A CAC score of 0 does not reliably exclude coronary plaque in younger individuals, whereas its utility is greater in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».