Quantifying the influence of radiation therapy on functional shoulder health indicators in breast cancer patients: An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radiotherapy is a highly effective treatment for breast cancer, but it is also associated with several complications that can impact quality of life and survivorship, including arm function. This study assessed the influence of radiation therapy on shoulder health indicators of breast cancer patients during their treatment period. METHODS: Fourteen breast cancer patients undergoing radiation therapy participated. Shoulder health indicators were assessed at the baseline, midpoint, and endpoint of radiation treatment. The indicators included shoulder muscle activations, arm circumference, shoulder complex range of motion, and arm strength. Repeated measures ANOVAs followed by post-hoc Tukey-Kramer tests were used to identify differences in shoulder indicators between levels (p < 0.05). A multiple linear regression model was created for each dependent measurement including radiation dose and fractions as predictor variables. RESULTS: The activation of the teres major and latissimus dorsi muscles decreased in most of the evaluated movements. Additionally, mean shoulder abduction decreased by 11 deg, and negative correlations existed between shoulder abduction range of motion and radiation dose, and between shoulder abduction strength and radiation fractions. The observed changes may relate to post-treatment inflammation, and lingering effects of radiation on shoulder health indicators may take longer to manifest, hindering identification within the treatment window.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».