Older adults and social support in rural Canada: A rapid mixed methods systematic review to inform social prescribing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Social support may assist people's health as they age but less is known about how this relationship may differ for older adults living in rural communities. Knowledge of this information can inform the implementation of social prescribing, a care model aiming to address people's unmet non-medical social needs. METHODS: This was a systematic rapid mixed-methods review following guidelines. We searched 10 electronic sources (all languages from 2000 and later) for peer-reviewed studies; our last search was on May 5, 2025. We followed the Joanna Briggs Institute (JBI) mixed-methods approach and used a convergent integrated method to create qualitative findings from quantitative studies and merged them with data from qualitative studies. SYNTHESIS: We included 12 studies (14 publications) with six quantitative studies, five qualitative studies, and one mixed methods study. Data were from Canada-wide surveys, or the provinces of New Brunswick, Ontario, Quebec, and Saskatchewan. There were some differences in findings between older adults from rural and urban settings for social support and satisfaction. Older people in rural settings may have less access to "formal" support and may rely more on family or friends, but this "patchwork" of support in rural communities may be less sustainable. CONCLUSION: Social support is an important part of aging, but there may be some unique differences for people living in rural Canadian communities. Although the support provided in rural settings may offer some advantages, it may also be precarious in the long term and innovations to support aging in place (like social prescribing) are long overdue. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO 2024 CRD42024591884.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».