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Enregistrement W4414108377 · doi:10.1139/cjps-2025-0117

Base temperature of soybean primary root elongation varies among cultivars

2025· article· en· W4414108377 sur OpenAlexafffundvenueabout
Zvomuya Joseph, Charles M. Geddes, Robert H. Gulden

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaLethbridge CollegeUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésCultivarGerminationElongationYield (engineering)CropSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soybean ( Glycine max (L.) Merr.) is a sub-tropical crop which thrives in warm soils. In the Northern Great Plains, early spring seeding exposes soybean to cooler soil temperatures. Slower early-season development under cooler conditions may reduce competitiveness with adapted cool-season summer annual weeds, increasing yield loss risk from interference. Knowledge of critical temperature below which growth and development stops, referred to as base temperature ( Tb), could help breeders develop soybean cultivars that can extend their roots into cooler soils in early spring and compete better with weeds. Our objective was to determine the base temperature for root elongation ( TbRE) of 10 divergent, commercial soybean cultivars grown in Manitoba. Seeds of each cultivar were incubated at 25 °C for 3 days to germinate. Germinated seedlings were transferred to growth pouches. The growth pouches were placed in four growth chambers each set to a different temperature (i.e., 15, 20, 25, and 30 °C). The experiment was repeated three times. Root images were captured at the time of and every 2 days after transferring germinated seeds to the growth pouches. The x-intercept method was used to determine TbRE. There was a relatively large range in TbRE among the 10 soybean cultivars ranging from 8.1 to 13.2 °C and it was not related to the cultivar’s maturity grouping. Cultivars with lower TbRE are expected to be able to explore and occupy greater soil volume under cooler conditions. These observed result warrants further investigation in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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