Optimization of the feed intake test period in sheep production
Notice bibliographique
Résumé
Measuring feed efficiency (FE) in sheep is costly. Reducing the duration of dry matter intake (DMI) tests as a component of FE may lower expenses, while allowing for more animals to be assessed annually. This study analyzed a dataset of 46 016 DMI values from 1064 animals (796 ewes and 268 rams) in nine contemporary groups to explore the feasibility of shortening the DMI measurement periods from the 38-day standard DMI test period to accurately predict FE. We assessed the accuracy and precision of shortened test periods using Pearson and Spearman correlations, standardized regression coefficients (β), coefficient of determination ( R2), and concordance correlation coefficients (CCC). Results indicated that DMI test period can be reduced from the 38 days standard test days to 22, 24, and 25 days in ewes, rams and across gender, respectively, while maintaining Pearson and Spearman correlations of 95%. Other statistics revealed that the DMI test period in ewes could be reduced from 38 to 22 days with a β of 0.89, R2 of 0.94, and CCC at 95%, to 24 days for rams with β of 0.96, R2 of 0.94, and CCC at 0.95, and to 25 days across gender with β of 0.97, R2 of 0.96, and CCC at 0.97. In conclusion, DMI test periods can be shortened without compromising data integrity, enhancing phenotypic evaluations in sheep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».