Quantifying Spatial Shadow Zones and Their Association With Hospital Falls in Acute Care Unit: Real-Time Location System Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospital falls represent a persistent and significant threat to safety within health care systems worldwide, impacting both patient well-being and the occupational health of health care staff. While patient falls are a primary concern, addressing fall risks for all individuals within the health care environment remains a key objective. Caregiver visibility and spatial monitoring are recognized as crucial considerations in mitigating fall-related incidents. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between the percentage of spatial shadow zone, defined as areas within an acute care unit unvisited by mobile workstations for prolonged periods, and the incidence of hospital falls and intensive care unit (ICU) transfers. METHODS: This retrospective observational study was conducted in a 400-square-meter acute care unit of a tertiary hospital for over 210 days. An ultrawideband real-time location system was deployed to continuously track mobile workstations' spatial coverage. Spatial shadow zones were defined as areas unvisited by mobile workstations for 60 continuous minutes. The primary outcome was hospital falls; the secondary outcome was ICU transfers. Multivariable logistic regression analysis, adjusted for patient-to-nurse ratio and day of week, was used to examine the association between the percentage of spatial shadow zone and these outcomes. Sensitivity analyses were performed by varying the spatial dilation distance (1-4 meters) and temporal shadow zone thresholds (15-90 minutes). RESULTS: During this study's period, 8 hospital falls and 89 ICU transfers occurred. Real-time location system validation indicated a mean positional error of 0.346 (SD 0.282) meters. In multivariable regression, a higher percentage of spatial shadow zone was significantly associated with an increased odds of hospital falls (odds ratio 1.02, 95% CI 1.01 to 1.03, P<.001). Conversely, a higher percentage of spatial shadow zone was associated with decreased odds of ICU transfer (odds ratio 0.99, 95% CI 0.99 to 0.99, P<.001). Sensitivity analyses demonstrated consistency of the association between spatial shadow zones and falls across varying parameter settings. CONCLUSIONS: This study provides novel evidence for a significant positive association between the percentage of spatial shadow zones and hospital falls, underscoring the critical role of caregiver visibility in fall prevention. The findings suggest that proactively minimizing spatial shadow zones through optimized hospital design, workflow strategies, and technology-enabled monitoring may be a valuable approach to enhance patient safety and reduce hospital falls in acute care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».